Медицина, політика, страхування, бізнес - яку б сферу ми не вибрали, статистика щільно пов'язана з будь-якою з них. І, звичайно ж, вона сильно впливає на наше життя. Ми схильні довіряти числам більше, ніж будь-яким іншим даним. Проте, навіть у такій, здавалося б, суто математичній галузі, є місце для маніпуляцій. Як уникнути неправильної інтерпретації статистичних даних - читайте в статті.
Вибірки
Перше, на що ви повинні звернути увагу при вивченні результатів статистичних досліджень - вибірка. Оскільки неможливо опитати всіх, соціологи зупиняються на якійсь кількості випадково обраних людей, які повинні відображати загальну картину. Це - так звана репрезентативна вибірка. Але нерідко буває і по-іншому.
У 1948 році всі опитування передбачали перемогу на чергових виборах президента США кандидату Томасу Дьюї. Однак головне крісло країни дісталося Гаррі Трумену. Чому так сталося? Соціологи взяли дуже велику вибірку, але опитували людей за телефонами. Але в ті часи цей пристрій мали лише обмежений відсоток американців, переважно жителів великих міст. У результаті з дослідження випав величезний пласт населення. Тоді це було випадковістю, але дуже часто вибірка може використовуватися і для маніпуляцій.
Середні значення
Більшість людей під «середнім» мають на увазі «середнє арифметичне». Наприклад, якщо в однієї родини 3 дитини, а в іншої 1, то «в середньому» у них по 2. Однак у статистиці є й інші величини зі схожою назвою. Цим часто користуються маніпулятори.
У якогось боса є 5 співробітників, кожному з яких він платить різну зарплату:
- співробітник А - $500 000;
- співробітник B - $25 000;
- співробітник С - $15 000;
- співробітник D - $5 000;
- співробітник E - $5 000.
Які ж середні значення можна отримати з цієї вибірки? Ось вони:
- Середнє арифметичне - $110 000 доларів - дорівнює сумі всіх зарплат, поділеній на кількість співробітників;
- Серединне значення (медіана) - $15 000 - відображає розподіл величин відносно центрального значення. Половина всіх чисел більше нього, половина - менше;
Таким чином, маніпулятор може представити середню зарплату співробітників з якого завгодно боку - перебільшити її або применшити.
Екстремальна точність
Як вже зазначалося, ми дуже віримо числам. Особливо точним числам. У більшості випадків - тим, у яких є ще кілька знаків після коми.
Скажімо, якщо в опитуванні буде повідомлятися, що якусь партію підтримує 41,25% осіб, то ми повіримо йому з більшою ймовірністю, ніж якби там було написано 40%. Цим прийомом часто користуються, щоб надати інформації наукоутворення.
Значимість відмінностей
Рівень безробіття впав з 9% до 8,8%. Про що це говорить? Про кінець економічного спаду? Насправді ні. Мінімальні відмінності в величинах, швидше за все, відображають випадкові коливання, і жодним чином не вказують на якісь постійні тенденції. Якщо в одному з міст середній зріст становить 1,75 м, а в іншому 1,73 м - чи означає це, що жителі першого більш високорослі? Швидше за все, ні. Для того щоб робити якісь серйозні висновки, статистичні вимірювання повинні показати більш значущі відмінності.
Некоректна екстраполяція
По суті це приклад спотвореного мислення за аналогією до статистики. Про екстраполяцію говорять, коли переносять висновки з однієї вибірки на іншу (з іншими характеристиками). Наприклад, на підставі переваг представників чоловічої статі, судять про особливості всього населення. Також до цього типу когнітивних помилок відносять і прогнози, засновані на тенденціях минулого. Так, якщо спринтер на попередніх тренуваннях показував все менший час на дистанції, то можна зробити невірний висновок, що рано чи пізно він зможе пробігти стометрівку за 1 с.
Резюме
Незважаючи на те, що статистика є точною математичною наукою, вона дуже добре підходить для маніпуляцій, оскільки оперує ймовірнісними величинами, які можна інтерпретувати по-різному. Люди схильні довіряти числам, що ще більше посилює її вплив. Щоб уникнути статистичних когнітивних спотворень, необхідно чітко розуміти термінологію і методи даної науки.
Сподобалася стаття? Приєднуйтесь до наших спільнот у соцмережах або каналу в Telegram і не пропускайте вихід нових корисних матеріалів:
Teleg ВконтактеFacebook