За своєю природою ми егоїсти. Майже всі. У випадку з поколінням міленіалів Я-орієнтованість світосприйняття стала фактично нормою. Додайте сюди заміну реального спілкування листуванням у соцмережах і прогнози письменників-фаталістів, які стверджують, що люди розучилися розуміти один одного, вже не здадуться художньою вигадкою. Чи перетворює це нас на інтровертів - питання риторичне і за формою, і за змістом. Безсумнівно інше - при вигляді переживань, емоцій, страждань іншої людини ми, як правило, ніяковіємо і не знаємо що робити, хоча і хочемо якось допомогти. У таких ситуаціях наша свідомість звертається до емпатії - здатності розуміти і відповідним чином реагувати на емоційні стани оточуючих. У кожного вони розвинені по-різному, так що якщо вам траплялося корити себе за «чорствість», ви не знали, як вчинити в делікатній ситуації, де інша людина відверто виявляла свої почуття - ця стаття про те, як розвинути емпатію, буде для вас цікавою.

Вважається, що при виборі між оптимізмом і песимізмом схилятися потрібно в бік першого. Це здається прописною істиною в саморозвитку. Але чи все так однозначно? Особисто ви оптиміст або песиміст? Можливо, вважаєте, що маєте риси і першого і другого. А можливо, розглядаєте себе як реаліста - займаєте усереднену позицію?

Досвідчений лідер розуміє, що одного конкретного підходу не вистачить для вирішення проблем будь-якого типу. Він знає, що діяти потрібно по ситуації і що кращі результати можна досягти, якщо розглядати кожну проблему як унікальну. Але як у такому випадку зрозуміти, який підхід потрібен для конкретної ситуації? І як уникати неправильного рішення? Модель Cynefin - це інструмент, здатний допомогти вам прийняти краще рішення, ефективно оцінивши виниклу проблему.

Медицина, політика, страхування, бізнес - яку б сферу ми не вибрали, статистика щільно пов'язана з будь-якою з них. І, звичайно ж, вона сильно впливає на наше життя. Ми схильні довіряти числам більше, ніж будь-яким іншим даним. Проте, навіть у такій, здавалося б, суто математичній галузі, є місце для маніпуляцій. Як уникнути неправильної інтерпретації статистичних даних - читайте в статті.